Some Tests

在最近的项目中，尝试进行了一些小实验，并记录了数据作为比较。实验机器的显卡是NVidia Geforce 8800 GT。

1. Skinning

                          skinning on CPU

                          skinning on GPU

从图中可以清晰的看出，对于骨骼蒙皮计算，CPU和GPU的差距可见一斑，GPU比CPU要快上10倍之多！这就是GPU并行计算的魅力！

2. Instancing & Stream Output

人物模型延用上面的这个模型（该模型差不多有1300个面），采用instancing技术渲染上千人（所有的Instance的动画在每一帧保持一致），并且实现了SO的版本，对它们的FPS进行比较。

Instancing without SO

     1,000 Instances              2,000 Instances             3,000 Instances

Instancing with SO

     1,000 Instances              2,000 Instances             3,000 Instances

 3. Frustum Culling

换了一个低质量的模型（只有不到200个面），基本上万人级别是没有问题了，加上了Frustum Culling，则可以跑得更快！

使用3种方法实现了Frustum Culling，前两个都是基于CPU的，最后一个是基于GPU

1. 顺序执行（最简单的对所有Instance遍历执行Frustum Culling算法）
2. 四叉树（四叉树裁剪，我这里用四叉树用得有点牵强，因为人物不能移动且必须保持边长为2的N次方的阵型。这么简单的处理四叉树，只是为了做实验比较而已）
3. GPU上的Frustum Culling（算法基本上跟1是一致的，只不过是在GPU上执行）

三个方法在同一个视角，使得它们截取和渲染的数量是一致的。总共65536个Instance，当前绘制都是15485个。

           顺序执行                              四叉树                             在GPU

效率比较如下表。